青年学者齐聚人大 畅谈AI赋能人文社会科学——青年创新汇客厅（第1期）顺利举行

发布时间：2024.11.17

为深入贯彻习近平总书记在中国人民大学考察调研时关于建构中国自主的知识体系的重要讲话精神，充分激发青年人才创新活力，加快推进有组织科研，中国人民大学于2024年11月起组织开展“青年创新汇客厅”（以下简称“青创汇”）系列活动。

习近平总书记指出，要把培育国家战略人才力量的政策重心放在青年科技人才上，给予青年人才更多的信任、更好的帮助、更有力的支持，支持青年人才挑大梁、当主角。党的二十届三中全会指出必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略。

中国人民大学开展“青创汇”系列活动，旨在团结哲学社会科学“五路大军”青年人才力量，深化科研机制改革创新，集聚青年科研创新资源与创新要素，推动党的创新理论贯穿融入哲学社会科学各领域，加快哲学社会科学与自然科学的交叉融合，积极服务新时代伟大实践。

近年来，人工智能的兴起不仅在科技领域引领创新，也在产业、经济乃至社会层面产生了广泛影响，具有重塑社会结构和价值观念的巨大潜力。人工智能赋能人文社科，打破了传统学科划分的界限，要求我们对未来学科发展、学术研究方向进行探索。

11月15日，青年创新汇客厅（第1期）开启，来自中共中央党校（国家行政学院）、中国社会科学院、军事科学院、中国人民大学等13位青年学者围绕“AI赋能人文社会科学创新”主题展开研讨。中国人民大学科研处副处长（主持工作）钱明辉致辞，科研处副处长路磊主持会议。

“青创汇”是推动创新驱动发展战略的重要举措，是加强有组织科研的有效实践，是全面激发校内外青年人才创新活力而精心打造的学术交流平台。

“青创汇”希望能够汇聚青年人才学术创意，通过深入交流与思想碰撞探索学术前沿，推动人文社会科学与科技的融合发展。

钱明辉表示，AI技术的高速发展正深刻地改变着大家的生活模式和思维方式，在人文社会科研领域也展现了巨大潜力，呈现出多样的可能性，如处理海量数据、挖掘更深层次学术价值，甚至改变传统研究方法和路径以及研究范式等。

如何将AI技术更好地融入人文社会科学领域的发展研究，推动学术创新，应用创新以及场景的创新与突破，是本次活动的重点议题。期待以此为契机，共同探索AI与社会科学的融合，为学术繁荣与发展贡献智慧与力量。

围绕主题，与会青年学者的发言内容主要聚焦在以下几个方面：

一是人工智能技术具有强大的发展潜力和应用能力。

高瓴人工智能学院准聘副教授陈旭指出，人工智能与人文社会科学具有广阔交叉研究空间，如运用大语言模型辅助社会科学相关研究、探索信息茧房、从众现象等社会问题。

统计学院吴翌琳教授也提出在经济统计领域，人工智能能够帮助研究者快速查找文献，缩小范围，锁定前沿问题，革新数据查询方法。

信息资源管理学院杨建梁副教授表示，人工智能在数字人文领域具有广阔的应用价值，数字技术方法可弥补传统研究范式无法覆盖的领域，能够更好建构数字共识，丰富人文展观，创造新的学术工具。

公共管理学院张友浪教授提出，在政策研究领域，利用机器编码技术构建动态政策数据库，可以实现政策的高效管理和精准分析。从实践前景来看，基于前因后果研究和机器编码构建的动态政策数据库具有广阔的应用空间，将在政策实践和研究的交互发展中发挥不可替代的重要作用。

历史学院萧凌波副教授指出，人工智能技术的发展在语料库与数据库的建设上能节省人力成本。未来，历史学者应加强与其他学科学者合作，更新理念，促进历史学科的创新发展。

应用经济学院张钟文副教授就应用经济学领域如何与人工智能相结合发表观点，并重点强调传统产业应与人工智能相结合，实现数字化转型；高校应加强相关学科建设，搭建自主人才培养体系，敢于创新与突破，加强合作交流。

高瓴人工智能学院魏哲巍教授指出，人工智能的发展对国家创新力具有重大影响。应依托人大的人文社会科学优势，画好AI赋能学科创新全景图。找到人工智能为人文社会科学赋能着力点。满足发展需求，推动新质生产力发展。

二是人工智能技术在实际应用中也存在局限性。

中国社会科学院助理研究员徐玖玖表示，虽然人工智能能够丰富数据收集范围，拓展研究视角，实现跨场景跨领域的研究，但人工智能依赖于数据，数据来源及可靠性无法保证，产出成果的科学性和严谨性存疑。

国家治理大数据和人工智能创新平台副主任代文林副教授也指出，人工智能技术的核心还是数据，重视数据才能让AI技术更好赋能跨学科研究。

国家治理大数据和人工智能创新平台执行主任陈跃国教授表示，目前人工智能的使用存在数据不可靠、数据难获取、数据不全等问题，各学科之间合作空间巨大，应加强组织形式，创新制度建设，促进AI在各学科领域的融合发展。

三是人工智能面临与伦理道德的平衡与和谐发展问题。

马克思主义学院侯耀文副教授从哲学角度指出，人工智能本质上研究的是人的问题。人工智能是人类能力的延伸，虽具有类人化的特质，但却是片面的类人化。在人工智能的研究中，人既是研究者也是研究对象，其中存在的价值判断是研究者必须考虑的问题。

中央党校（国家行政学院）政法部讲师徐信予指出应完善算法的备案审批流程，加强制度建设；同时对大型网络平台进行监管，守好意识形态领域阵地。

军事科学院上校副研究员明海在人工智能的时代背景下提出三点建议：一是研究员应克服焦虑，享受科研创造过程。二是主动拥抱科技，用好工具。三是敢于自我革命，提高科研能力。

与会青年学者面向服务党和国家重大战略，从多学科视角深度探讨人文社会科学各领域与人工智能的融合与创新实践，加强了不同学科间的交叉融合，进一步探索新的时代背景下人文社会学科协调发展的理论框架、研究方式和路径。

“青创汇”是中国人民大学科研处发起的汇聚多学科青年创新人才的学术研讨会，旨在团结哲学社会科学“五路大军”，汇聚青年学者的智慧与创意，通过深入交流与思想碰撞，探索学术前沿，推动人文社会科学与科技融合发展，以有组织科研服务党和国家重大战略，为加快构建中国自主的知识体系贡献青年学术力量。