毛基业：运用结构化的数据分析方法做严谨的质性研究——中国企业管理案例与质性研究论坛（2019）综述

发布时间：2020.03.05

来源：《管理世界》2020年第3期 

作者：毛基业

作者简介：

毛基业，中国人民大学商学院院长，博士，教授，博士生导师。长期致力于信息系统的组织采纳、各类用户行为、外包管理和信息化项目管理、大数据应用以及数字化转型等问题研究。

论文摘要：

本文聚焦于质性研究的数据分析方法，主要是基于本届论坛的两个主旨报告，重点阐述结构化的数据分析方法，包括其数据结构的科学哲学假设、本质特征和优势，以及具体应用过程。本文通过对一篇范文的深度分析说明，这个方法强调系统性呈现证据，便于新见解的涌现和理论构建，可在原始数据和结论间形成牢固的证据链，而且相对容易学习借鉴，可显著提升质性研究的质量。此外，本文也对近年来案例论文中常见的3个缺陷进行了剖析，包括与文献对话不足、过度概念化，以及单案例的不当抽样问题。